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MAC5913 - Inteligência artificial generativa para engenharia de software (2025)
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MAC5913--2025
RAG
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◄ Paper: Test-Case-Driven Programming Understanding in Large Language Models for Better Code Generation by Tian et al.
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Paper: Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond by Yang et al.
Tokenizador da OpenAI
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Notebook: visualização
Notebook: fine-tuning para detecção de vulnerabilidades
Paper: Attention is all you need by Vaswani et al.
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Paper: A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT by White et al.
Paper: ChatGPT Prompt Patterns for Improving Code Quality, Refactoring, Requirements Elicitation, and Software Design by White et al.
Paper: ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models by Yao et al.
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Paper: ThinkRepair: Self-Directed Automated Program Repair by Yin et al.
Paper: Test-Case-Driven Programming Understanding in Large Language Models for Better Code Generation by Tian et al.
Notebook: RAG para usar uma API
Paper: ChatGPT Inaccuracy Mitigation during Technical Report Understanding: Are We There Yet? by Tamanna et al.
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Notebook: Function calling para obter informações do Git
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Paper: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models by Mizardeh et al.
Paper: Role play with large language models by Shanahan et al.
Paper: DAnTE: A Taxonomy for the Automation Degree of Software Engineering Tasks by Melegati & Guerra
Projeto final
Avaliação pelos pares
Fotos e vídeos do curso
Todos os posters
Notebook: RAG para usar uma API ►