Projeto etapa 1
Descrição
Colete um conjunto de dados de sua preferência
Pode utilizar os conjuntos de dados disponíveis nos repositórios apresentados (Scikit-Learn ou Seaborn)
Dica: a plataforma Kaggle possui uma grande variedade de conjuntos de dados publicamente disponíveis
Identifique quais etapas de processamento de dados são necessárias e as execute
Descreva os tratamentos executados no seu conjunto de dados e porque eles foram necessários
Demonstre como o tratamento melhorou a análise dos dados
Pode utilizar visualizações ou métricas para as demonstrações
Organização
Arquivo ZIP contendo:
Jupyter notebook (Python Versão 3.*) - Código e documentação
Arquivos externos necessários (.csv, .py, .json, etc...)
Aproveite as funcionalidades do Jupyter para enriquecer e organizar a documentação com fórmulas, tabelas e figuras. Lembre-se que você está entregando um relatório!
Entrega
Até 02/10/2020 às 23:55
No eDisciplinas
Apenas um membro do grupo