Programação
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Explicação e reprodução de experimentos de artigos do ACM SIGCOMM Big-DAMA 2018 e do IEEE INFOCOM NI 2019
Nome Artigo (Big-Dama 2018) Precisou enviar email para conseguir o dataset? / Teve resposta? Conseguiu o dataset? Kétly Stream-based Machine Learning for Network Security and Anomaly Detection Não Sim (**) Gustavo Learning and Generating Distributed Routing Protocols Using Graph-Based Deep Learning Não Sim (***) Caio Martinelli Understanding the Modeling of Computer Network Delays using Neural Networks Não Sim (*) Lucas NetSlicer: Automated and Traffic-Pattern Based Application Clustering in Datacenters Sim/Sim Sim (****) Caio Lente Deep Learning IP Network Representations Não Sim (***) Giovana Finding Anomalies in Network System Logs with Latent Variables Sim/Sim Não Alan Telemetry-based stream-learning of BGP anomalies (*****) Não Sim
***** Exemplo de artigo a ser seguido em termos de compartilhamento de dados e reprodutibilidade* Apesar dos dados disponíveis, uma parte dos experimentos não pôde ser reproduzida porque os nomes dos arquivos não permitiam identificar cada arquivo. Além disso, mais dados sobre o código eram necessários para ter a reprodução precisa. De qualquer forma, foi enviado e-mail para os autores sobre isso e eles sugeriram um artigo mais recente deles que seria mais reprodutível do que o do Big-DAMA.
** Apesar dos dados disponíveis, os autores usaram um framework chamado MOA que exigia a configuração de diversos parâmetros e esses parâmetros não estavam disponíveis no artigo. Além disso, tudo indica que houve uma fase de pré-processamento dos arquivos do dataset e esse código também não estava disponível. Foi enviado e-mail para os autores sobre isso mas não houve resposta.
*** Apesar dos dados disponíveis, as informações do artigo não eram suficientes para implementar a proposta e os códigos não estavam disponíveis. Foi enviado e-mail para os autores sobre isso mas não houve resposta.
**** Apesar de ter conseguido os dados por e-mail, as informações do artigo não eram suficientes para implementar a proposta e os códigos não estavam disponíveis. No e-mail com o pedido dos dados foi pedido também os códigos mas os mesmos não foram enviados (Provavelmente porque essa pesquisa tem fins comerciais).
Nome Artigo (NI 2019) Precisou enviar email para conseguir o dataset? / Teve resposta? Conseguiu o dataset? Kétly Sparse Control and Data plane Telemetry features for BGP anomaly detection Não Sim (*) Caio Martinelli Node Centrality Metrics for Hotspots Analysis in Telecom Big Data Não Sim (**) Gustavo Transaction Clustering Using Network Traffic Analysis for Bitcoin and Derived Blockchains Sim/Sim Não (***) Alan FlowPic: Encrypted Internet Traffic Classification is as Easy as Image Recognition Sim/Sim Não (***) Caio Lente Exploring Feature Relevance for Real-time Stalling Prediction of Encrypted Video Streaming Traffic Sim/Sim Não Lucas An LSTM-based Approach for Overall Quality Prediction in HTTP Adaptive Streaming Sim/Sim Sim Giovana Network Traffic Prediction based on Diffusion Convolutional Recurrent Neural Networks Sim/Não Não
* Apesar do dataset estar público no repositório github da Cisco, o método aplicado não foi fácil de reproduzir. Seria interessante ter o código, que foi pedido para os autores.** Apesar do dataset estar público e muitos resultados terem sido reproduzidos, o artigo não é um exemplo a ser seguido porque ele peca na organização, não deixando claro o objetivo e a motivação dentro da área de redes de computadores.
*** Os dados enviados pelos autores não foram suficientes para a reprodução dos experimentos
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Apresentação da disciplina
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Classificação de tráfego
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Gerenciamento de recursos
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Análise de desempenho
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Atraso em redes de computadores; Protocolos de roteamento distribuídos
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Detecção de anomalias em segurança de redes; Redes de datacenters; Estrutura da Internet
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Explicação e reprodução de artigo do ACM Big-DAMA 2018:
. Nome: Kétly Gonçalves Machado
. Título do artigo do Big-DAMA 2018: Stream-based Machine Learning for Network Security and Anomaly DetectionBGP; Processamento de logs
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Explicação e reprodução de artigo do ACM Big-DAMA 2018:
. Nome: Gustavo Vitral Arbex
. Título do artigo do Big-DAMA 2018: Learning and Generating Distributed Routing Protocols Using Graph-Based Deep Learning. Nome: Caio Lorenzetti Martinelli
. Título do artigo do Big-DAMA 2018: Understanding the Modeling of Computer Network Delays using Neural Networks -
Explicação e reprodução de artigo do ACM Big-DAMA 2018:
. Nome: Lucas Batista Gabriel
. Título do artigo do Big-DAMA 2018: NetSlicer: Automated and Traffic-Pattern Based Application Clustering in Datacenters. Nome: Caio Lente
. Título do artigo do Big-DAMA 2018: Deep Learning IP Network Representations -
Explicação e reprodução de artigo do ACM Big-DAMA 2018:
. Nome: Giovana Vieira de Morais
. Título do artigo do Big-DAMA 2018: Finding Anomalies in Network System Logs with Latent Variables. Nome: Alan Barzilay
. Título do artigo do Big-DAMA 2018: Telemetry-based stream-learning of BGP anomalies -
Discussão sobre as análises exploratórias dos dados - Parte 1
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Discussão sobre as análises exploratórias dos dados - Parte 2
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Apresentação da proposta do artigo
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Discussão sobre o andamento dos trabalhos
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Apresentação da versão alfa do artigo
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Explicação e reprodução de artigo do IEEE NI 2019:
. Nome: Kétly Gonçalves Machado
. Título do artigo do NI 2019: Sparse Control and Data plane Telemetry features for BGP anomaly detection. Nome: Caio Martinelli
. Título do artigo do NI 2019: Node Centrality Metrics for Hotspots Analysis in Telecom Big Data -
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Explicação e reprodução de artigo do IEEE NI 2019
. Nome: Alan Barzilay
. Título do artigo do NI 2019: FlowPic: Encrypted Internet Traffic Classification is as Easy as Image Recognition.. Nome: Caio L.
. Título do artigo do NI 2019: Exploring Feature Relevance for Real-time Stalling Prediction of Encrypted Video Streaming Traffic -
Apresentação da versão beta do artigo
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Explicação e reprodução de artigo do IEEE NI 2019:
. Nome: Lucas Batista Gabriel
. Título do artigo do NI 2019: An LSTM-based Approach for Overall Quality Prediction in HTTP Adaptive Streaming. Nome: Giovana Vieira de Morais
. Título do artigo do NI 2019: Network Traffic Prediction based on Diffusion Convolutional Recurrent Neural Networks -
Explicação e reprodução de artigo do IEEE NI 2019:
. Nome: Gustavo Vitral Arbex
. Título do artigo do NI 2019: Transaction Clustering Using Network Traffic Analysis for Bitcoin and Derived Blockchains -
Comentários sobre a versão beta dos artigos
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Apresentação da versão final do artigo