Programação
Apresentação da Disciplina
Objetivo:
Desenvolver habilidades para identificar e aplicar as ferramentas estatísticas mais adequadas a cada situação, analisar e interpretar os resultados obtidos.
Forma de avaliação:- Atividades via STOA (individual)
- Trabalho final (individual): Resumo (até 2 folhas) do projeto de pesquisa, com foco no emprego das ferramentas estatísticas mais adequadas.
Estatística Desctitiva
Conteúdo:
Estatística descritiva: medidas de posição, medidas de dispersão, tipos de variáveis, apresentação de resultados em tabelas e gráficos.
Probabilidade e Intervalo de Confiança
Conteúdo:
Noções de Probabilidade: probabilidade simples, condicional, eventos independentes, tipos de distribuição, teorema do limite central, intervalo de confiança.
Testes de Hipóteses
Conteúdo:
Teste de hipóteses: teste t-Student para comparação de médias com variâncias iguais, teste t-Student, teste t-Student para médias pareadas, testes de semelhança ou equivalência (TOST).
Delineamento de Experimentos
Conteúdo:
Delineamento de experimentos: análise de variância (ANOVA), delineamento inteiramente ao acaso, delineamento em blocos, experimentos fatoriais e outros tipos de delineamentos.
Correlação e Regressão
Conteúdo:
Correlação e Regressão: Noções de correlação e regressão linear simples, estimativa dos parâmetros, ajuste do modelo linear, análise de resíduos e significância da regressão.
Planejamento fatorial e análise de superfície resposta
Conteúdo:
Planejamento fatorial e análise de superfície resposta: planejamento fatorial completo e fracionado, planejamento de compósito central e Box-Behnken, noções de regressão múltipla (linear, quadrática, com interações e completo).
Testes não-paramétricos
Conteúdo:
Testes não-paramétricos: atribuição de postos, testes de Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis e Coeficiente de Spearman.
Tabelas de contingência
Conteúdo:
Tabelas de contigência: estudos prospectivos, retrospectivos e transversais, ensaios clínicos e testes de diagnóstico.
Métodos estatísticos multivariados
Conteúdo:
Métodos estatísticos multivariados: noções de estatística multivariada, análise de variância multivariada (MANOVA), análise de componentes principais (ACP) e análise de fatores (AF).
Controle estatístico de processo
Conteúdo:
Controle estatístico de processo: noções de controle estatístico de processo (CEP), capacidade de processo e avaliação do sistema de medição.