MAE0560 - Análise de Dados Categorizados (2023)

Programa:

1. Dados categorizados e tabelas de contingência: plano amostral, modelos probabilísticos e exemplos.

2. Inferência para dados discretos: Intervalos de confiança, Testes de Wald, escore e razão de verossimilhança, testes exatos, testes e intervalos bayesianos.

3. Medidas de associação e testes em tabelas 2 x 2: risco atribuível, risco relativo, razão de chances, testes qui-quadrados, teste exato de Fisher, inferência bayesiana.

4. Tabelas de dimensão q x r x c: razões de chances de caselas adjacentes, razões de chances condicionais e marginais, paradoxo de Simpson, confundimento.

5. Introdução a Modelos Lineares Generalizados: Conceitos básicos, ajuste via função glm() do R, inferência estatística, medidas de ajuste, função desvio.

6. Resposta binária/binomial: regressão logística, seleção de modelos, outras funções de ligação, regressão binária com estrutura de variáveis latentes, análise bayesiana.

7. Resposta multinomial: logitos de multicategorias (categoria de referência, acumulados, categorias adjacentes, razão contínua), modelos de chances proporcionais.

8. Modelos log-linear para tabelas de contingência e contagem: inferência em modelos log-lineares, relação entre modelos log-lineares e logístico, dados de contagem.

9. Modelos com respostas relacionadas: dados binários com respostas pareadas, medidas de concordância, teste de McNemar, modelo de regressão marginal e modelo de regressão condicional.

10. Classificação: tabelas de classificação, análise discriminante x regressão logística, técnica de regularização para problemas com grande número de preditores (grande p).

Referências

[1] Agresti, A. (2019). An introduction to categorical data analysis, 3nd ed..Wiley Series in Probability and Statistics.

[2] Agresti, A. (2013). Categorical data analysis, 3nd ed.. Wiley Series in Probability and Statistics.

[3] Giolo, S.R. (2017) . Introdução à análise de dados categóricos com aplicações. Blücher – ABE - Projeto Fisher .

[4] Paulino, C.D. e Singer, J.M. (2006). Análise de dados categorizados. Editora Edgard Blücher.