Este curso, que se segue a um curso básico de regressão linear, tem por objetivo a apresentação das principais ferramentas da inferência causal que permitem aos cientistas sociais determinar as causas e efeitos das ações estudadas - por exemplo, o impacto (ou a falta dele) dos aumentos do salário mínimo sobre o emprego, os efeitos da educação infantil sobre o encarceramento quando adulto, ou o efeito da introdução de redes de insetos contra a malária sobre desenvolvimento econômico.
Veremos inúmeros situações do mundo real onde o estimador padrão de mínimos qua-drados ordinários com dados observacionais perde sua interpretação causal, e quais métodos econométricos aplicados a classes de modelos mais avançados nos permitem recuperar esta relação, incluindo a análise de dados em cross-section e painel, equações simultâneas, escolha qualitativa e variáveis dependentes limitadas, regressão discontínua, estudos de evento e estimadores de diferenças-em-diferenças, entre outros.
Veremos inúmeros situações do mundo real onde o estimador padrão de mínimos qua-drados ordinários com dados observacionais perde sua interpretação causal, e quais métodos econométricos aplicados a classes de modelos mais avançados nos permitem recuperar esta relação, incluindo a análise de dados em cross-section e painel, equações simultâneas, escolha qualitativa e variáveis dependentes limitadas, regressão discontínua, estudos de evento e estimadores de diferenças-em-diferenças, entre outros.
- Docente: Raphael Bottura Corbi