Apresentar e discutir os fundamentos e principais algoritmos de aprendizado de máquina, que investigam técnicas para desenvolver algoritmos capazes de aprender/melhorar seu desempenho, utilizando exemplos de situações previamente observadas. Além do estudo dos algoritmos de aprendizado baseados em diferentes paradigmas, será estudada a realização experimentos com esses algoritmos para entender como eles induzem conhecimento utilizando dados gerados e aplicações reais.
Apresentar ao aluno os princípios gerais de aprendizado de máquina e fornecer uma visão geral dos diversos paradigmas e algoritmos existentes de aprendizado de máquina para a aquisição automática de conhecimento a partir de conjuntos de dados.