O curso tem como objetivo fornecer uma introdução rigorosa e moderna ao aprendizado profundo, abrangendo seus fundamentos teóricos, princípios computacionais e aplicações práticas. Os estudantes desenvolverão compreensão sobre arquiteturas de redes neurais, métodos de otimização, aprendizado de representações, técnicas de regularização e modelos contemporâneos para dados estruturados, sequenciais e de alta dimensionalidade. Será dada ênfase à conexão entre os conceitos de aprendizagem profunda, estatística, probabilidade e aprendizado de máquina, capacitando os alunos a analisar criticamente, implementar e avaliar modelos de aprendizagem profunda para pesquisa científica e problemas do mundo real.
- Docente: Hamed Yazdanpanah