A edição de 2023 desta disciplina, sob as siglas:
MAC434 - Tópicos em Sistemas de Computação (graduação) e
MAC5788 - Planejamento em Inteligência Artificial (pós-graduação),
cobrirá duas áreas importantes da Inteligência Artificial: planejamento automatizado, com foco em planejamento probabilístico, e aprendizado por reforço. Ambas adotam como modelo os Processos de Decisão de Markov (Markov Decision Processes - MDPs).
O conteúdo será baseado no livro "Reinforcement Learning: An Introduction" - Richard S. Sutton and Andrew G. Barto (2nd Edition).
MAC434 - Tópicos em Sistemas de Computação (graduação) e
MAC5788 - Planejamento em Inteligência Artificial (pós-graduação),
cobrirá duas áreas importantes da Inteligência Artificial: planejamento automatizado, com foco em planejamento probabilístico, e aprendizado por reforço. Ambas adotam como modelo os Processos de Decisão de Markov (Markov Decision Processes - MDPs).
O conteúdo será baseado no livro "Reinforcement Learning: An Introduction" - Richard S. Sutton and Andrew G. Barto (2nd Edition).
- Docente Avançado, Docente: Viviane Mello Bonadia dos Santos
- Docente: Leliane Nunes de Barros