Introduzir conceitos, fundamentos e técnicas básicas de Aprendizagem de Máquina supervisionado e não-supervisionado. Aplicar as técnicas estudadas em problemas clássicos de Aprendizagem de Máquina em problemas de Bioinformática.
- Docente: Ronaldo Fumio Hashimoto
Introduzir conceitos e métodos Estatísticos na análise de dados com aplicações à Bioinformática.
- Docente: Julia Maria Pavan Soler
Aprofundar o conhecimento acerca dos principais mecanismos que regem o fluxo de informação genética para estudantes do Programa de Pós-Graduação Interunidades em Bioinformática (área de ciências exatas).
- Docente: Aline Maria da Silva
- Docente: Eduardo Moraes Rego Reis
Apresentar ao aluno um conjunto de metodologias fundamentais na área de Genômica computacional. O foco do curso é na compreensão das metodologias, identificando hipóteses restritivas e limitações
- Docente: Alan Mitchell Durham
Compreensão de conceitos e de alguns procedimentos estatísticos para a coleta, organização, resumo e análise inferencial de dados
- Docente: Denise Aparecida Botter