Salta al contenido principal
Panel lateral
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Español - Internacional (es)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
Acessar
PCC5968 - Captura, Análise e Visualização de Dados na Construção (2023)
Página Principal
Cursos
2023
EP
PCC
PCC5968--2023
General
Download de instalação Python (3.9) - Anaconda
Download de instalação Python (3.9) - Anaconda
Haga clic en el enlace
Download de instalação Python (3.9) - Anaconda
para abrir el recurso.
◄ Dúvidas sobre o uso do Python, instalação do Anaconda e afins
Ir a...
Ir a...
Avisos
Geral
Dúvidas sobre o esquema de dados IFC
Dúvidas sobre o uso do Python, instalação do Anaconda e afins
Envio do trabalho final
Sensores na Construção Civil
Trabalho Final - Formação de Grupos - Escolha de disciplinas de projeto - BIM
Documentação do IFC 4 (Version 4.0 - Addendum 2 - Technical Corrigendum 1)
Visualizador (organizador de informações) de IFC
FZK Viewer
Modelo IFC para testes
Modelo IFC
Avaliação: Esquema de Dados IFC
"Simulado": Avaliação - Esquema IFC
Arquivo IFC
Script processar arquivo IFC
Artigo Referência para o Estudo de Caso: A 4-DIMENSIONAL AUGMENTED REALITY MODEL FOR AUTOMATING CONSTRUCTION PROGRESS MONITORING DATA COLLECTION, PROCESSING AND COMMUNICATION
Artigo: A Review of Automated Construction Progress Monitoring and Inspection Methods
Artigo: Building Rome in a day
Visualização dos modelos IFC no Jupyter Notebook
Avaliação IFC
Modelo IFC a ser usado para avaliação
GITHub do Carlos Dias
Driver para Windows - M5 StickC
Burner para Windows - M5 StickC
Avaliação IFC + IfcOpenShell
Modelo IFC para a Avaliação
Entrega de arquivo com código Python da avaliação
Script Machine Learning - Iris data set
Script Machine Learning - Text Data Set
Base de dados - iris
breast cancer
diabetes target.csv
diabetes data.csv
wine data
Envio do trabalho final ►