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Aula 14 - Introdução ao Machine Learning 2
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Avisos
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Programa 2021
Revisão de Python e exercícios de fixação - entrega obrigatória individual
Entrega revisão exercícios de python
Entrega exercício 6, 7 OU 8
Entrega exercício 6,7 ou 8 prazo ampliado
Entrega revisão exercícios de python, prazo ampliado
1a_Introdução
Exercício Inicial
3a_Teorema do limite central
Notebook Aula 1
Exercício 01
Gravação da Aula 2
2_Operadores, loops e funções
1c_Gráficos básicos
1d_Gráficos_interativos
3b_Assimetria, curtose e log-normal
Notebook Aula 2
Exercício 02
Entrega exercício 2
Introdução aula 3 2021
Aula3 2021
4a_Incertezas
4b_Erro padrão da média
4c_Propagação de erros
4d_Propagação de erros em Python
Aula Introdução às incertezas
Aula erro amostral
Aula propagação de erros
Notebook aula 3
Exercício Aula 3
Aula 'bootstrapping' e erro
3c_Outras distribuições
Notebook Aula 4
Exercício Aula4
Discussão exercício
Aula testes de hipóteses
Notebook Aula 5
Exercício Aula 5
Aula Regressões
5a_Regressão linear
5b_erro em regressões
5c_Erro em regressões - erros nas variáveis
5d_Propagação de erros em regressõe lineares
Notebook Aula 6
Exercício Aula 6
Aula dados composicionais
Notebook aula 7
Exercício aula 7
Aula_PCA_Classificação
Notebook Aula 8
Exercício Aula 8
Explicação exercício
Aula não presencial Parte 1
Artigo para discussão em aula (leia antes se puder)
Notebook Aula 9
Aula 9 - parte 1
Aula 9 - parte 2
Aula não presencial parte 2
Notebook aula 10
Aula 10
Notebook Aula 11
Aula 11 - Dados estratigráficos 1
Notebook Aula 12
Aula 12
Trabolho efeito Sadler
Taxas de variação eustática
Notebook aula 12b
Notebook Aula 13
Aula 13
Notebook aula 14
Aula 14