DPG-5008 -Grandes Desafios da I.A. para o Agronegócio Sustentável

Introdução aos desafios do Agronegócio Sustentável para a Inteligência Artificial. Mostrar como a segurança alimentar forma uma rede de processos que geram desafios e pressionam os limites atuais da Inteligência Artificial. Apresentar como as pesquisas do USP/FAPESP/IBM Center for Artificial Intelligence, na sua linha AgriBio (C4AI-AgriBio) caminham para superar essas barreiras, expandindo as fronteiras em Inteligência Artificial e dessa forma viabilizando novas oportunidades de pesquisas e negócios. Motivar o interesse em pesquisa dos principais métodos em Inteligência Artificial para a área, suas limitações e apresentar os princípios das novas estratégias em desenvolvimento. Apresentar estudos de casos, com resultados de métodos do estado da arte, resultados preliminares com protótipos de estratégias em desenvolvimento, aplicações em AgriBio ou outras áreas. Conteúdo: Agricultura Digital. Desafios Tecnológicos para IA no Agronegócio Sustentável (AgroBio). Integrar dados e modelos de clima para granularidade distintas de espaço-tempo para tomada de decisão. Modelos baseados em conhecimento e modelos baseados em dados, sobre adaptação baseada em ecossistemas usando previsões extremas de água para a segurança do nexo alimentos-biodiversidade. Racional sócio-econômico de integração de pequenos produtores, consumidores e qualidade alimentar. Econometria, modelos hybrid-ensemble e tomada de decisão sobre estratégias de comercialização de commodities. Dados heterogêneos para modelos de IA aplicados às estratégias de comercialização de commodities. Otimização multicritério, causalidade e aplicações para segurança alimentar. Desafios da rede causal Bayesiana dinâmica. Gestão da informação da rede de processos alimentares, métodos de tomada de decisão e parceiros. Sempre que apropriado, será feita referência aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) envolvidos.  Critério de Avaliação: A avaliação será realizada ao final do curso por meio de trabalho individual desenvolvido pelo aluno na forma de artigo sobre tema relativo ao curso. Obs: O Curso será oferecido em idioma Português e em Inglês, com sua definição combinada pelos organizadores em cada semestre. Será realizado por meio de webinars ao vivo com especialistas convidados para cada aula. As gravações ficarão disponíveis posteriormente no e-disciplinas USP. Para seguir o curso, o aluno pode usar smartphone, tablet, computador tipo desktop ou notebook, compatíveis com a plataforma e-disciplinas USP, não havendo necessidade de equipamento específico