Programação

  • Programa:

    1. Conceitos Introdutórios: resposta categórica, plano amostral, modelos probabilísticos e exemplos.

    2. Inferência para proporção: IC, Testes (Wald, Escore e Razão de Verossimilhança), Teste exato e Inferência Bayesiana.

    3. Tabelas de contingência 2 x 2 : medidas de associação, testes qui-quadrados, teste exato de Fisher e estimação Bayesiana.

    4. Tabelas de contingência de maior dimensão (q x r x c).

    5. Modelos Lineares Generalizados.

    6. Resposta binomial: regressão logística e outras funções de ligação.

    7. Resposta multinomial: logitos de multicategorias.

    8. Dados de contagem: modelo loglinear.

    9. Dados correlacionados.

    Referências

    [1] Giolo, S.R. (2017) . Introdução à análise de dados categóricos com aplicações. Blücher – ABE - Projeto Fisher .

    [2] Agresti, A. (2019). An introduction to categorical data analysis, 3nd ed.. Wiley Series in Probability and Statistics.

    [3] Agresti, A. (2013). Categorical data analysis, 3nd ed.. Wiley Series in Probability and Statistics.

    [4] Paulino, C.D. e Singer, J.M. (2006). Análise de dados categorizados. Editora Edgard Blücher.


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