Apresentar os aspectos fundamentais e principais algoritmos de aprendizado de máquina, que investiga técnicas para desenvolver algoritmos capazes de aprender, ou melhorar seu desempenho, utilizando exemplos de situações previamente observadas. Serão investigados algoritmos que seguem diferentes paradigmas, incluindo algoritmos baseados em procura (algoritmos de indução de arvores de decisão e de conjuntos de regras, redes neurais artificiais (perceptron e multilayer perceptron), modelos probabilísticos (regressão logística e naive Bayes) e algoritmos baseados em distancia. Além do estudo dos algoritmos de aprendizado baseados em diferentes paradigmas, será estudada a realização experimentos com desses algoritmos para entender como eles induzem conhecimento utilizando aplicações reais.
- Docente: Fernando Pereira dos Santos
- Docente: Leo Sampaio Ferraz Ribeiro