Essa disciplina é o primeiro curso de análise de regressão para os alunos do Bacharelado em Estatística do IME-USP. Assim, tem-se como objetivo principal introduzir os conceitos e fundamentos de modelos de regressão focando posteriormente numa classe particular que são os modelos lineares com erros Gaussianos.  Procedimentos de estimação e inferência serão desenvolvidos bem como metodologias de seleção de modelos e de diagnóstico além de várias aplicações através do software R. Tópicos especiais tais como multicolinearidade, regressão polinomial, métodos robustos, modelos heterocedásticos e modelos com erros nas variáveis serão também discutidos. Por fim, serão apresentadas extensões para classes mais gerais, tais como modelos não lineares, modelos autoregressivos, GAMLSS e análise para megadados.