Ao final do curso, é esperado que o estudante tenha (1) adquirido uma visão panorâmica de como os métodos de aprendizado de máquina são empregados em problemas de visão computacional, (2) estudado os fundamentos por trás de algumas das principais técnicas, (3) estudado e praticado aplicações dessas técnicas em segmentação de imagens, reconhecimento de objetos em imagens, e classificação de imagens, por meio de implementações e/ou utilização de bibliotecas existentes, e (4) exercitado e adquirido capacidade para, a partir de uma rápida leitura, posicionar o conteúdo de um artigo científico dentro do estado da arte dessa área.