Matemática Aplicada e Estatística
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Ensinamento de idéias básicas da Estatística, seus alcances e limitações. Estabelecer uma linguagem comum entre o Engenheiro e o Estatístico. Exemplificar através das técnicas mais comuns de Estatística.
Estudo de métodos multivariados de análise de dados. Análise de variância multivariada. Regressão linear multivariada. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Análise de correlação canônica. Análise de correspondência.
Contribuir, através do desenvolvimento de projetos industriais, à formação do aluno de pósgraduação nas seguintes habilidades: comunicação profissional, análise crítica, resolução de problemas, capacidade de trabalho em grupo, negociação, gestão do tempo, gestão de conflitos, responsabilidade profissional, cortesia profissional, ética de trabalho, adaptabilidade, interdisciplinaridade, liderança. Entendendo “industrial” num sentido amplo, o objetivo dessa disciplina é colocar ao aluno em contato com problemas, pessoas, metodologias e linguagens típicas da aplicação da sua área de formação no meio sócio-produtivo, de maneira orientada e supervisada visando o máximo aproveitamento da experiência de aprendizagem.
Ensinamento de idéias básicas da Estatística, seus alcances e limitações. Estabelecer uma linguagem comum entre o Engenheiro e o Estatístico. Exemplificar através das técnicas mais comuns de Estatística.
Apresentar ao aluno os principais conceitos e técnicas de mineração estatística de dados. A teoria será desenvolvida com aplicações em várias área do conhecimento, dentre as quais, biologia, economia, engenharia, finanças e medicina.
Introduzir o aluno no universo da computação científica, ressaltando o uso do computador na resolução de problemas em engenharia e física. Apresentar métodos numéricos básicos e desenvolver algoritmos para a sua programação em pseudo-código e em uma linguagem moderna,. Estudar os principais métodos numéricos sua implementação computacional, suas propriedades e capacidades na resolução de problemas da área de interesse do curso. Utilização de implementações desses métodos disponíveis no mercado.

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