Fornecer um quadro estatístico para analisar a transmissão da informação e a evolução do conjunto de opiniões e a formação de consenso em redes sociais.
Introduzir conceitos, fundamentos e técnicas básicas de Aprendizagem de Máquina supervisionado e não-supervisionado. Aplicar as técnicas estudadas em problemas clássicos de Aprendizagem de Máquina em problemas de Bioinformática.
Introduzir os conceitos teóricos, os principais algoritmos e as aplicações de ferramentas computacionais para dados da biologia molecular, principalmente sequências de DNA e RNA. Visa tanto alunos com formação em biociências quanto alunos com formação em exatas.

Introdução a Métodos Estatísticos para a Bioinformática 

Introduzir conceitos, fundamentos e técnicas básicas de reconhecimento de padrões supervisionado e não-supervisionado. Aplicar as técnicas estudadas em problemas clássicos de reconhecimento/classificação de padrões. Aplicar as técnicas estudadas em problemas de bioinformática
Esclarecer aspectos teóricos e práticos de estudos da atividade e função gênica em células animais. Discutir quais as vantagens e limitações de cada abordagem, assim como os principais avanços proporcionados por metodologias novas. Desenvolver a capacidade de elaboração do aluno em resolver perguntas científicas através de modernas tecnologias de DNA Recombinante.