- Docente: Pedro Feliu Ribeiro
- Docente: Pedro Feliu Ribeiro
- Docente: Anthony Wynne Pereira
- Docente: Janina Onuki
O curso está dividido em duas seções. A primeira parte trata de apresentar a literatura teórica sobre governança global, principais conceitos e linhagens teóricas. Ênfase particular será dada às teorias normativas e da public choice como modelos interpretativos da governança global. A segunda parte do curso dedica-se a fazer uma grande revisão dos estudos empíricos sobre governança global e instituições multilaterais. Procurar-se-á balancear os distintos escopos de estudos: estudos de casos, estudos comparados com poucos casos e comparados com grandes amostras. Nesta parte, os responsáveis pelos seminários deverão dar conta de apresentar tanto os aspectos substantivos dos regimes em questão quanto os passos metodológicos que envolveram a realização do estudo. Pretende-se com isto que os alunos tenham domínio dos aspectos substantivos e dos instrumentos metodológicos mobilizados nas pesquisas sobre governança global.
- Docente: Kai Enno Lehmann
A Economia Política Internacional é um campo de estudos interdisciplinar dentro das relações internacionais por definição. A disciplina se vale de contribuições teóricas da Ciência Política e da Economia para explicar fenômenos internacionais. Do ponto de vista metodológico, a Economia Política Internacional também abrange um amplo leque de possibilidades de análise.
A disciplina tem como objetivo apresentar e estimular a reflexão sobre alguns dos principais temas em pauta na literatura. Um objetivo adicional da disciplina é apresentar e discutir a metodologia aplicada nas áreas tratadas pela EPI através da leitura de artigos que exemplifiquem estudos que combinam variáveis políticas e econômicas.
- Docente: Adriana Schor
- Docente: Maria Antonieta Del Tedesco Lins
1. Exemplos introdutórios sobre como a estatística pode ser utilizada em
política comparada e no estudo das relações internacionais. Conceitos
básicos: mensuração, distribuição, amostra, população, estatística
descritiva, inferência estatística e estatística multivariada. 2.
Estatística descritiva: medidas de tendência central e dispersão. Como
uma grande quantidade de dados pode ser resumida de forma eficiente?
Introdução à probabilidade. Leitura requerida: Weiss: cap. 3, seção 3.1:
3.3, 3.5; cap. 5, seções 5.1 a 5.3, exemplo 1. 3. Probabilidade básica.
Como usar tabelas para descrever probabilidades? Conceito de
independência estatística e suas aplicações práticas. Leitura requerida:
Weiss: cap. 4, seções 4.1 a 4.6, exemplo 2. 4. Inferência clássica x
inferência bayseana. Como a inferência bayseana pode ajudar a resolver
problemas que envolvem grandes populações? Leitura requerida: Weiss:
cap. 4, seção 4.7, exemplo 3, exercício 1. 5. Teste de hipóteses com
base na distribuição normal. O teorema do limite central. Leitura
requerida: Weiss: cap. 7, seções 7.1 a 7.3; cap. 8 seções 8.1 a 8.3;
cap. 12, seção 12.1, exemplo 4. 6. Intervalo de confiança para a média,
teste de hipótese sobre para a média este de hipóteses com base na
distribuição normal. O teorema do limite central. Leitura requerida:
Weiss: cap. 7, seções 7.1 a 7.3; cap. 8, seções 8.1 a 8.3; cap. 12,
seção 12.1, exemplo 5, exercícios 1 e 2. 7. Comparação de médias de duas
amostras independentes e teste de hipótese com base na estatística “t”.
Leitura requerida: Weiss: cap. 8, seção 8.4; cap. 8, seções 8.1 a 8.3;
cap. 12, seção 12.1, exemplo 6. 8. Revisão da primeira parte do curso.
9. Comparação de médias de duas amostras independentes e teste de
hipótese com base na estatística “t”. Leitura requerida: Weiss, cap. 8,
seção 8.4; cap. 8, seções 8.1 a 8.3; cap. 12, seção 12.1, exemplo 7,
exercícios 2 e 3. 10. Correlação e causalidade. Introdução à correlação
linear. Explicação com variáveis. Leitura requerida: Weiss: cap. 14,
seções 14.1 a 4.2, exemplo 8. 11. Regressão com duas variáveis. Como
computar e interpretar o coeficiente de correlação em um modelo de
regressão. Leitura requerida: Weiss: cap. 14, seções 14.3 a 14.5,
exemplo 9, exercício 1. 12. Violação das suposições do modelo de
regressão linear: diagnóstico e testes. Leitura requerida: Kennedy: cap.
1 a 3, exemplo 10, exercício 3.
- Docente: Leandro Piquet Carneiro
- Docente: Adriana Schor