Considere um vetor de dados de comprimento \(n\). Dessa forma, pede-se:

• escrever um algoritmo simples de uma função denominada de soma;

• criar uma função denominada de soma de acordo com o algoritmo.

• testar a função para calcular a soma da produção de leite de uma determinada fazenda. A produção de leite em quilolitros (kl) em 20 dias é dada por

leite = [38,2; 41,2; 41,1; 36,8; 43,6; 34,7; 36,6; 36,6; 36,3; 33,4].

• Criar uma função chamada de media para calcular a média de um vetor de comprimento \(n\).

• Utilizar a função media para calcular a produção média diária de leite de duas fazendas. Os dados são:

leiteA = [38,2; 41,2; 41,1; 36,8; 43,6; 34,7; 36,6; 36,6; 36,3; 33,4].

leiteB = [35,5; 43,0; 39,0; 36,8; 38,8; 52,4; 26,5; 49,9; 40,7; 43,0].

• Criar uma função chamada de media para calcular a média de um vetor de comprimento \(n\), considerando que no vetor pode ter um ou mais dados faltantes. Utilize as funções any(is.na()) e na.omit().

• Testar a função, supondo que a fazenda B, perdeu algumas informações da produção de leite.

leiteB = [35,5; 43,0; NA; NA; 38,8; 52,4; 26,5; 49,9; 40,7; NA].

• Criar uma função para calcular a mediana.
  
  
  
  
  
• Criar uma função para calcular o desvio padrão.
  
  
  
  
  
• criar uma função para calcular o percentil.