{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Projeto 1 (Familiarização com as ferramentas)\n",
    "\n",
    "## Parte 2 (NumPy)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Usando NumPy o máximo que você conseguir, implemente uma função para calcular os extremos (máximo e mínimo) de um polinômio num intervalo especificado.\n",
    "\n",
    "O polinômio será representado por uma lista $c$ com os valores dos coeficientes, de forma que $c[i]$ é o coeficiente de $x^i$ no polinômio. Por exemplo, a lista `[1, -2, 3, 0.5]` representa o polinômio $1 - 2x + 3x^2 + 0.5x^3$. O número de coeficientes na lista determina a ordem do polinômio.\n",
    "\n",
    "O intervalo desejado será representado por dois valores $a$ e $b$, representando o intervalo **fechado** $[a,b]$ para os valores de $x$. Um parâmetro adicional $\\delta$ indica a precisão a $x$. Isto é, você vai avaliar valores entre $a$ e $b$ separados por $\\delta$ para determinar os valores de máximo e mínimo.\n",
    "\n",
    "Note que uma lista como `[1]` indica um polinômio absolutamente válido (de grau zero, com valor constante 1).\n",
    "\n",
    "A função deve retornar uma tupla com o primeiro elemento sendo o mínimo e o segundo sendo o máximo.\n",
    "\n",
    "Complete o seu código na função abaixo. Não se esqueça de rodar alguns testes para verificar se sua função está gerando os valores corretos.\n",
    "\n",
    "*Dica:* Você só vai precisar de um loop, para varrer os coeficientes na lista `c`. Todas as outras operações podem ser feitas diretamente por operações sobre arrays de NumPy."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def extremos_poli(c, a, b, delta):\n",
    "    pass # Substitua o pass pelo seu código."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python [conda root]",
   "language": "python",
   "name": "conda-root-py"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.5.2"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}