---
title: "Título"
subtitle: "Programa de Pós-graduação ..."
author: "Nome - RA"
date: "Piracicaba, 00/00/2020"
output: word_document
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, comment = '')
```

# Introdução

Enumerar as seções e configurar as margens manualmente. Utilizar 2cm para margem esquerda, direita, em cima e em baixo.


# Modelo de Regressão

Nessa seção, descrever a amostra aleatória, o modelo que vai ser utilizado, definir o espaço paramétrico dos parâmetros.

Para fórmulas centralizar usar dois cifrões, como o exemplo:

$$f(y)=\lambda\exp(-\lambda y), \quad y>0 \quad \mbox{ e } \quad \lambda>0.$$

Para fórmulas em lina usar um cifrão, como por exemplo, $\hat{\theta}$.

# Simulação

Nesta seção, especificar quantas réplicas vão ser feitas, quais os tamanhos de amostras e quais os valores dos parâmetros.

Escrever um algoritmo para descrever como as simulações foram feitas.

# Resultados

Nesta seção, apresentar as tabelas e figuras. Para tabelas, inserir utilizando recursos do word.

Discutir sobre:

* o formato da distribuição das 1000 estimativas.

* o que acontece com as médias das 1000 estimativas quando tamanho da amostra aumenta.

* o que acontece com o $EQM$ quando o tamanho da amostra aumenta.


# Considerações Finais

# Apêndice {-}

Colocar o código completo nessa seção.

# Referências {-}

PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, C.H. **Estatística Aplicada a Experimentos Agronômicos e Florestais**. Piracicaba: FEALQ, 2002.

COOK, R.D. Detection of influential observations in linear regression. **Technometrics**, v.19, p.15-18, 1977.