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******EAE0324: Econometria I********************************
******Professora: Paula Pereda******************************
******Monitores: Bernardo Ostrovski e Igor Barreto**********
******São Paulo - Ago/2017**********************************
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******(M) (O)  (N)  (I)  (T)  (O)  (R)  (I)  (A)     (01)***
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******NÃO RODAR NADA ANTERIOR À LINHA 30 !!!!***************
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Após escrever um comando, utilizar "//" para acrescentar comentários:
clear all //bla bla bla.

Usando "*" antes de iniciar uma linha serve para a mesma finalidade, mas não pode se utilizar no meio da frase:
* clear bla bla bla 

Utilizando "/*" no início, torna tudo em seguida lido como comentário, até que apareça um "*/" para finalizar:
/* bla bla bla
clear all bla bla
clear all bla
bla bla bla
*/



set more off, perm // Para os resultados descerem independentemente do tamanho do comando.

use "C:\Users\Be\Documents\Stata\Stata14\ado\base\u\uslifeexp.dta", clear // Abrindo um arquivo .dta do computador, que já vem com o Stata.
save "C:\Users\Be\Desktop\Stata\useduc.dta" //Salvando o .dta em uso em determinada pasta do computador.

drop year // Deletar a variável "year".
drop _all // Deletar todas variáveis.
clear all // Limpar tudo mais que estiver em vigor. 


help cd /* Um dos comandos mais importantes a se usar, principalmente no início, é o help. Ele abre uma nova aba, do próprio Stata, explicando detalhadamente
o funcionamento do comando desejado, com todas as opções dele e alguns exemplos. */

cd "C:\Users\Be\Desktop\Stata" // Definindo a pasta na qual trabalharemos a partir de agora.

use uslifeexp.dta // Abrindo o arquivo uslifeexp.dta, já considerando que estamos no diretório definido acima.

br // Para observar os dados que estão na base. Pode clicar no ícone da lupa, no alto da tela principal.
destring, replace // Transformar variáveis texto em numérica.
rename year ano // Renomear a variável "year" para "ano". OBS: O Stata diferencia maiúsculas e minúsculas, assim como acentos. Tente usar apenas minúsculas sem acentos.
sort le // Ordenando os dados de forma crescente pela variável le=Expectativa de Vida. Note que 1918 é a menor de todas (Você saberia dizer o motivo?).
order *, alphabetic // Ordenar as variáveis de forma alfabética. Existem outras opções além da alfabética
save uslifeexp.dta

clear all
webuse uslifeexp // Abrindo a mesma base através do site do Stata (existem bases salvas lá e em muitos helps eles se utilizam delas)
clear all

use uslifeexp.dta
summarize // Nos recupera uma tabela de estatísticas descritivas das variáveis da nossa base.
sum // Alguns comandos permitem "shortcuts" na hora de serem usados.
sum, detail // Mesma coisa que antes mas com algumas informações a mais.
codebook, all // Fornece mais informações sobre as variáveis de interesse, além de mostrar o número de missings.

log using log_uslifeexp, replace // O log funciona como um histórico do ocorrido. É útil para que possamos ler o que ocorreu no programa se deixarmos ele rodando. No caso do replace ele cria um novo mas poderíamos ir adicionando novos históricos no mesmo arquivo, usando o append ao invés de replace.
summarize
codebook, all
log close
translate log_uslifeexp.smcl log_uslifeexp.pdf // Vai transformar o arquivo log em pdf, permitindo uma leitura melhor.

tabulate ano // Retorna as frequências de cada variável.
tab ano
tabstat le, stat(mean sd p50 p25 p75 p90 p95) // Retorna estatísticas de interesse sobre a variável le.

generate log_le	= ln(le) // Criando a variável que capta o logaritmo natural da expectativa de vida.
label variable log_le "log(le)" // O label é como uma curta descrição da variável.

gen dm_le = le - 64.829
lab variable dm_le "diferença de le para a média de le"

gen dif_wb = le_w - le_b
lab variable dif_wb "diferença de le_w para a le_b"

gen a=_n // Gera uma variável que enumera as observações de 1 até o tamanho da base, de acordo com o sort feito pela última vez.
gen me_exclua="_n" // Gera uma variável string escrito "_n"
drop me_exclua // Deleta a variável "me_exclua".
tostring a, replace // Agora a variável "a" passa a ser lida como texto.

egen med_le = mean(le) // Cria uma variável a partir de alguma função. No caso, a média da variável expectativa de vida.
gen dm_le2 = le - med_le // Veja que poderíamos ter criado "dm_le" dessa maneira.
drop dm_le2 med_le

tostring le, gen(le_string) force
gen le1=substr( le_string,1,2) // Essa função é bastante  útil para retirarmos apenas parte de variáveis que estão como texto (strings). Para quem usa Excel, funciona como o comando esquerda/left ou direita/right.
destring le1, replace // No caso, criamos uma variável com a expectativa de vida, mas em as casas decimais.
drop le_string

gen faixa_le = 0
replace faixa_le = 1 if le1<50
replace faixa_le = 2 if 50<=le1 & le1<60
replace faixa_le = 3 if 60<=le1 & le1<70
replace faixa_le = 4 if le>=70

tab ano faixa_le // Tabula as informações da variável ano separando pela faixa de le.
tabstat le, by( faixa_le) // Tabula algumas estatísticas da variável le conforme a faixa de le.

destring a, replace
corr dif_wb a // Verificando a correlação entre dif_wb e o tempo. Note que foi necessário passar a variável temporal para numérica.

findit outreg2 // Para procurar determinado pacote.
ssc install outreg2 // Instalando o pacote.

/* Vamos criar um loop agora. Ele ajuda bastante quando precisamos rodar várias vezes o mesmo comando, para diferentes categorias, por exemplo. No caso abaixo,
estamos com um exemplo simples, aonde escolhemos 3 variáveis (log_le dm_le dif_wb) e para cada uma retiramos algumas estatísticas.  */
foreach var in log_le dm_le dif_wb {

tabstat `var', by(faixa_le)
}


histogram faixa_le // Cria um histograma da variável selecionada. Veja pelo help do comando que é possível alterar cor, adicionar títulos, nome para os eixos, etc.

graph twoway scatter le1 ano // Criar um gráfico a partir das variáveis le1 e ano. É possível criar gráficos manualmente, clicando na aba "Graphics", que fica no menu do alto da tela principal do Stata.
scatter le1 ano // Note que era possível omitir os dois primeiros comandos, pois o Stata já entende que estamos criando um gráfico.
* O gráfico abaixo foi feito manualmente, pelo próprio menu de criação/edição de gráficos:
twoway (line le_male ano, lcolor(red) connect(ascending)), ytitle(Expectativa de vida dos homens (EUA)) yscale(lpattern(solid)) xtitle(Ano (1900-1999)) xscale(lpattern(solid)) legend(on) name(Gráfico_01)

 graph twoway (scatter le_male ano) (scatter le_female ano) // Se quiséssemos comparar o comportamento de duas variáveis com relação a uma mesma, poderíamos fazer dessa forma.
 scatter le_w le_b ano // Analogamente, também podemos resumir o comando acima.
 
 
 
 




save uslifeexp.dta