LCF0280(2025): 1a. Aval.

1a. Aval.

Aberto: terça-feira, 23 set. 2025, 20:00

Esta prova deve ser feita individualmente e será realizada na sala D7

do Departamento de Ciências Florestais.

O acesso ao material de aulas anteriores é livre. Qualquer indício de consulta a outra pessoa, ou acesso a recursos de comunicação, incluindo programas ou sistemas fixos ou móveis, é proibida. A simples suspeita de acesso a recurso não autorizado, registrada pelo monitor responsável pela aplicação desta prova, resultará na atribuição de nota zero (0,0). Leia com atenção as questões, e use os conhecimentos adquiridos para resolvê-las. Se achar necessário, recorra ao material discutido e estudado em aulas anteriores. Esses recursos são plenamente suficientes para que você tenha um excelente desempenho nesta prova.

Boa prova!

DESEMPENHO DOS ALUNOS

Questões que os alunos apresentaram mais dificuldade:
[1] Definições

Desvio padrão: dá uma idéia do desvio médio absoluto com relação à média de uma amostra (conjunto de observações)
Coeficiente de variação: dá uma idéia do desvio médio relativo com relação à média de uma amostra (conjunto de observações)
Erro padrão: é uma medida da precisao da média mostral e é obtido dividindo-se o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra

[2] Índice de Gini: calcula-se dividindo a área alfa no gráfico de Lorenz por 0.5
Se concentrada num único indivíduo, alfa é igual a 0,5 é G = 1.

[3] Cálculo de probabilidades de variáveis com distribuição Normal, usando a distribuição Normal Z padronizada (média 0 e desvio padrão 1): mesmo exercício estudado na aula anterior à prova.

[4] Intervalo de confiança
Deve ser apresentado como: média +/- erro padrão; ou [média - erro padrão; média + erro padrão]

[5] Frequência relativa e relativa acumulada

Na divisão, usar sempre o valor total de TODAS as observações (no caso da prova, 26687; e não apenas o total para as classes da questão).

Cálculo do primeiro quartil (Q1): valor que representa 25% das observações. Primeiro precisamos "localizar" Q1. Como temos 26687 observações, então o local de 1/4 das observações = 26687 / 4 ~ 6672. Da coluna de frequências absolutas acumuladas, temos que 297 observações (1,1%) <= 25 ; 3280 observações (12,3%) <= 50; 9037 observações (33,9%) <= 75; ... e, estando o valor 6.672 entre 3.280 e 9.037, podemos concluir que o Q1 está na classe 50-75]. Agora é só ponderar:
Q1 = mínimo da classe + [ (local - observações até mínimo da classe) / observações na classe ] * intervalo → 50 + [(6672 - 3280) / 5757] * 25 ~ 64,73.

[6] Uso de média aritmética e média ponderada.

[7] Variáveis categóricas

Variáveis categóricas são aquelas que representam qualidades, atributos ou rótulos, em vez de valores numéricos contínuos. Elas descrevem categorias distintas e são geralmente mutuamente excludentes (cada observação pertence a apenas uma categoria). Essas variáveis podem ser classificadas em dois tipos principais: Nominais – categorias que não possuem ordem natural entre si (Exemplo: cor dos olhos (azul, castanho, verde), estado civil (solteiro, casado, divorciado), tipo sanguíneo (A, B, AB, O)), sendo que cada categoria é apenas um rótulo, sem hierarquia; Ordinais – categorias que possuem uma ordem ou hierarquia, mas sem garantir que as diferenças entre os níveis sejam proporcionais ou mensuráveis (Exemplo: nível de escolaridade (fundamental, médio, superior, pós-graduação), grau de satisfação (insatisfeito, neutro, satisfeito), classe social (baixa, média, alta), sendo que a ordem importa, mas não há uma escala numérica precisa.

Duração máxima: 3 minutos

Método de avaliação: Nota mais alta

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LCF0280 - Métodos Quantitativos para a Gestão Ambiental (2025)

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