Dicas diversas sobre o EX-Projeto#2 - Prof Emilio
Dicas diversas sobre o EX-Projeto#2 - Prof Emilio
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em 08 de junho - Como inspiração inicial para regressores e reconhecedores factíveis por alunos de graduação com formação similar à de vocês, chequem os slides dos 17 projetos de PSI3471 disponibilizados neste mesmo STOA (primeiro 7, depois mais 10). Esta dica é particularmente relevante para aqueles que no Ex-Projeto#1 não chegaram e desenvolver duas propostas que considerem ensaiáveis computacionalmente.
em 08 de junho - Caso você precise ou queira testar algum pré-processamento para reescrever seus vetores X mirando redução de dimensionalidade e/ou melhoria de desempenho do regressor / reconhecedor, faça-o externamente ao MBP (usando Matlab, Excel, R, Python, etc etc, o ambiente de sua preferência), já que este apenas realiza a modelagem e treino da RNA. Uma vez processados / reescritos os pares de treino (X,y) (e teste também), importe-os ao MBP no formato txt no formato detalhado no tutorial MBP especifico ou em algum outro formato aceito por ele (CSV por ex).
em 08 de junho - Caso queira usar para a modelagem neural algo diferente do MBP (Matlab por exemplo), note que ambientes mais complexos trazem mais dúvidas que podem não ser respondidas facilmente, além do que não há como os profs e colegas conhecerem todos os ambientes disponíveis / escolhíveis por você; há um maior risco e maior necessidade de trabalho autônomo se decidir não usar o MBP para a modelagem neural, embora possa faze-lo, se tiver boa familiaridade com o ambiente alternativo que escolha. Neste caso, dedique um parágrafo no seu relatório justificando detalhadamente a decisão por um ambiente alternativo ao MBP.