Enunciado do Ex2 do módulo 3 (Redes Neurais e Aprendizado de Máquina - Prof Emilio)
Enunciado preliminar definitivo (24 nov) do Ex2 do módulo 3 (Prof. Emilio)
Preliminar quer dizer que foi colocado na lousa em 18/nov, mas poderá ser levemente refinado / acrescido / mudado até 23 /nov (data da aula seguinte).
A Entrega via STOA, entre 24/nov e 30/nov, e deverá seguir o enunciado em sua versão final de 24/nov.
Enunciado preliminar ...
A) Este item é idêntico ao item opcional do Ex1 - ou seja, repita a mesma solução aqui no Ex2, caso já o tenha resolvido como extra no Ex1:
" ... Nessa mesma rede deduza a formula da derivada parcial do (Eq- erro quadrático da rede) com relação ao (peso w_AD), usando a nomenclatura de entradas, pesos e nós vista em sala de aula."
B) Identifique claramente todas as redundâncias de cálculos na expressões de
- derivada parcial do (Eq- erro quadrático da rede) com relação ao (peso w_1A)
- derivada parcial do (Eq- erro quadrático da rede) com relação ao (peso w_AD)
B2) idem agora para as redundâncias das expressões das derivadas parciais para todos os demais pesos da rede.
C) Apresente os cálculos (e explicite todas as condições ambíguas de parâmetros livres da rede que tiver que assumir) para chegar aos valores numéricos (e destaque-os) para:
- derivada parcial do (Eq- erro quadrático da rede) com relação ao (peso w_1A)
- derivada parcial do (Eq- erro quadrático da rede) com relação ao (peso w_AD)
Dicas / comentários / detalhamentos do enunciado / pequenos acréscimos de enunciado (feitos até dia 23/nov): .... em elaboração ...