Agenda do Curso

  • 18 fevereiro - 24 fevereiro

    22/02

    • Formato da disciplina
    • Ferramentas a serem utilizadas
    • Revisão de Python 3:
      • Tipos de dados numéricos (int, float, complex)
      • Operações aritméticas
      • Execução condicional
      • Repetição
      • For
      • Variáveis como referência
      • Listas

  • 25 fevereiro - 3 março

    • Revisão de Python 3 (continuação).
      • Dicionários
      • Conjuntos
      • Tuplas
      • Funções
      • Cadeias de caracteres (string)
      • Leitura e escrita em arquivos
      • Módulos
      • List comprehension
      • Funções lambda

  • 4 março - 10 março

    Continuação da introdução a Python

    • Algumas funções úteis.
    • O problema das referências.
    Introdução a NumPy:

    • Arrays NumPy.
    • Algum métodos de criação de arrays.
    • Shape e size de arrays.
    • Especificação de tipo dos elementos do array.
    • Operadores aritméticos sobre arrays.
    • Funções sobre arrays.
    • Formas de indexação.

  • 11 março - 17 março

    Continuação da introdução a NumPy

    • "Visões" de arrays.
    • Indexação com arrays de booleanos.
    • Construindo arrays por concatenação.
    • Operações matriciais em arrays.
    • Broadcasting.
    • Definindo funções para operar em arrays.


    Um exemplo de uso de NumPy+SciPy+Matplotlib para estudar um sistema físico: O pêndulo caótico. Parte inicial: verificando a aproximação linear do pêndulo simples.


  • 18 março - 24 março

    Continuação do exemplo de pêndulo caótico.

  • 25 março - 31 março

  • 1 abril - 7 abril

    Primeiro projeto (continuação 1)

  • 8 abril - 14 abril

    Primeiro projeto (continuação 2)

  • 15 abril - 21 abril

    Sexta-feira Santa. Não há aula.

  • 22 abril - 28 abril

  • 29 abril - 5 maio

    Segundo projeto (continuação 1)

  • 6 maio - 12 maio

    Segundo projeto (continuação 2)

  • 13 maio - 19 maio

  • 20 maio - 26 maio

  • 27 maio - 2 junho

  • 3 junho - 9 junho

  • 10 junho - 16 junho

  • 17 junho - 23 junho

    Recesso. Não há aula.

  • 24 junho - 30 junho