Prática 11

Opened: Friday, 17 November 2017, 12:00 AM
Due: Friday, 24 November 2017, 10:00 PM

EXERCÍCIO 1. O pacote vecstack realiza Stacking the classificadores da Sklearn. Com ele, realize um Stacking com 4 classificadores para as bases de dados breast_cancer, iris, cmc e mushroom (obs: observe os tipos de dados de cada base de dados. Algumas possuem apenas atributos contínuos, outras discretos etc. Portanto, atente-se para não aplicar classificadores em cenários nos quais eles não são adequados!). Após isso, aplique na base de dados gerada com tal pacote um classificador de 2º nível (baseado na seção "Complete Examples" em https://github.com/vecxoz/vecstack). Para cada classificador, teste pelo menos 5 combinações de parâmetros (total de 5^5 combinações de parâmetros no Stacking). Encontre o melhor modelo segundo a medida de acurácia e discuta os seus resultados.

EXERCÍCIO 2. O pacote sklearn disponibiliza os mesmos algoritmos discutidos no livro e na apostila para problemas de regressao. Discuta quais são as principais mudanças feitas algoritmos de ensemble para classificação para problemas de regressao.