PCS5022 - Redes Neurais e Aprendizado Profundo (2024)

Introduzir os conceitos fundamentais de redes neurais com ênfase em aspectos teóricos e práticos. Analisar diferentes arquiteturas de redes neurais incluindo redes convolucionais, redes recorrentes, transformers e redes neurais baseadas em grafos. Apresentar estratégias de otimização de redes neurais, abordagens de regularização e mecanismos de aumento de dados. Discutir a importância de desenvolver redes neurais de forma eficiente, incentivando a inteligência artificial sustentável (Green AI). Capacitar os estudantes no desenvolvimento de redes neurais para a resolução de problemas práticos e desafiadores. Habilitar os estudantes na implementação de modelos de aprendizado profundo em frameworks populares como, por exemplo, TensorFlow