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5955010 - Computação Bioinspirada (2019)
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Avaliação Final e Frequência
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1. Computação Evolutiva
1.1. Introdução (1.1.1-1.1.4)
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1.1. Introdução (1.1.5-1.1.6)
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1.2. Algoritmos Genéticos (1.2.1-1.2.3)
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1.2. Algoritmos Genéticos (1.2.5)
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1.3. Estratégias Evolutivas
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1.4. Programação Genética
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1.5. Aspectos de Projeto
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1.6. Aspectos Teóricos
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1.7. Outras Metaheurísticas Populacionais
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2. Redes Neurais Artificiais
2.1. Introdução
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2.2. Perceptron (2.2.1 e 2.2.2)
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2.2. Perceptron (2.2.3-2.2.5)
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2.3. Perceptron Multicamadas (2.3.1-2.3.2)
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2.3. Perceptron Multicamadas (2.3.3-2.3.6)
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Backpropagation: desenvolvimento
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2.4. Outras Redes Neurais Artificiais
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2.4.4. Projeto de RNAs
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2.5. Support Vector Machines (SVM)
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2.6. Deep Learning
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